BeT - Behavior-enabled IoT

BeT prevede una rete di esseri umani ed elementi computazionali (es. dispositivi IoT, reti, dati e servizi) che, attraverso algoritmi di intelligenza artificiale (IA) e apprendimento automatico, possono dare origine a cooperazione. Questa visione va oltre lo scenario tipico in cui gli esseri umani sono agenti immersi in uno spazio IoT staticamente definito. Gli esseri umani e le entità cyber-fisiche invece operano in un ambiente condiviso, influenzandosi reciprocamente. Ciò richiede una connessione bi-causale: da un lato, i comportamenti degli esseri umani (e comunità) sono analizzati per influenzare il comportamento di altre persone e migliorarne la Qualità dell'Esperienza (QoE); dall’altro il software deve adattarsi per soddisfare le aspettative degli utenti e garantire la Qualità del Servizio (QoS). Si pensi, ad esempio, ad una Comunità Energetica, basata su fonti energetiche intermittenti, i cui requisiti di QoS impongono la riduzione dei costi di acquisizione di energia dalla rete ma costringono i membri a consumare maggiormente in specifici intervalli temporali della giornata (quando non sono usati sistemi di accumulo), riducendo significativamente la QoE. BeT si prefigge di studiare e definire le relazioni tra QoE e QoS in sistemi basati su IoT al fine di trovare configurazioni ottimali attraverso l’ausilio di algoritmi e la definizione di modelli architetturali per lo sviluppo di questi nuovi sistemi.