Pietro Amenta

a) Statistica metodologica:

• Analisi Multidimensionale dei dati (Analisi delle matrici a due, a tre vie e multiblock in presenza di relazioni simmetriche e non simmetriche tra gruppi di variabili quantitative e/o qualitative, L’Analisi della Dipendenza e dell’Interdipendenza per dati a struttura complessa in presenza di relazioni simmetriche e non simmetriche tra gruppi di variabili quantitative e/o qualitative con e senza vincoli lineari, Classificazione automatica);
• Multidimensional statistical methods for soil study and edaphology using vis-NIR spectroscopy. 

b) Statistica applicata:

• Indagini di mercato,
• Controllo Statistico della Qualità nel campo Economico-Aziendale e Sanitario;
• Customer Satisfaction nell’ambito dei Servizi di pubblica utilità alla persona;
• Metodi statistici per l’Analisi Sensoriale;
• Metodi statistici per la valutazione della Patient Satisfaction;
• Statistica per l’analisi del territorio.

c) Statistica Computazionale ed Informatica:

• Tecniche di Simulazione;
• Sviluppo di algoritmi numerici nei linguaggi Fortran, APL, R, S-Plus e Matlab in ambienti Windows, Mac OSX e Linux.